Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist

Crea algoritmi per fare previsioni sulle capacità produttive, tecnologiche e industriali con l’Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (AI/ML).

Descrizione del Corso

Con il corso ITS Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist potrai insegnare a un software ad apprendere in modo autonomo e fare previsioni sulla base dei dati a disposizione. Grazie a queste conoscenze aiuterai aziende e istituzioni a migliorare l’elaborazione delle informazioni e i processi delle linee di produzione.

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Il corso

Il corso prepara Tecnici esperti in Machine Learning con conoscenze approfondite dei principali software e linguaggi di programmazione orientati all’intelligenza artificiale.

E se, una volta raccolti i dati, il software iniziasse a migliorare da solo le performance e l’organizzazione di una linea produttiva e l’analisi di tutte le informazioni? È esattamente ciò che si può ottenere tramite il Machine Learning, una branca dell’intelligenza artificiale dall’enorme potenziale.

Con il corso ITS Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist potrai acquisire nozioni di sistemi di automazione software al fine di pilotare i processi autonomi industriali e ottimizzare le performance in una logica di Industria 4.0.

Il lavoro di un Machine Learning Specialist parte infatti dall’individuazione degli obiettivi strategici, per poi restituire un’analisi sugli eventi critici all’intera catena operativa. Il tecnico opera all’interno di gruppi di lavoro allargati, contribuendo così al processo di innovazione digitale delle aziende grazie all’introduzione di sistemi di automazione auto-configuranti.

In relazione alla realtà nella quale operano, questi sistemi possono essere strumenti di ausilio decisionale (DSS), strumenti di supporto alla progettazione industriale, strumenti di verifica della qualità di prodotti o servizi, o veri e propri prodotti venduti direttamente sul mercato.

Tra le mansioni più comuni c’è l’identificazione dei dataset pertinenti e la configurazione degli strumenti di Machine Learning per individuare i picchi di lavoro, il rischio churn (ossia la percentuale di clienti o abbonati che smettono di usare i servizi offerti da una azienda per un periodo di tempo), le previsioni degli acquisti, le previsioni sulle movimentazioni materiali, energetiche e altro ancora.

Sbocchi lavorativi

Al termine del percorso di studi lo studente conseguirà la qualifica di Tecnico esperto in Machine Learning. Sarà quindi capace di analizzare i dati e di creare algoritmi in grado di insegnare ai software nuovi processi di apprendimento automatico, oltre che a fare previsioni sugli sviluppi della catena operativa e commerciale.

I principali sbocchi occupazionali sono in:

  • Aziende manifatturiere
  • Startup innovative
  • Società di consulenza in ambito ICT
  • Agenzie di Marketing

Requisiti di accesso

Per poter accedere al corso di Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist è necessario soddisfare i seguenti requisiti:

  • Possesso di uno dei seguenti titoli di studio:
    • Diploma di Istruzione secondaria superiore (ambiti preferenziali: liceo scientifico, liceo informatico).
    • Diploma professionale conseguito in esito ai percorsi quadriennali di IeFP e Certificazione IFTS.
  • Lingua inglese (livello B2 secondo il Quadro comune europeo di riferimento delle lingue QCER) e conoscenza di base dell’inglese tecnico di settore. Se non si è in possesso del certificato si dovrà svolgere il test di inglese durante le selezioni.
  • Basi di logica e matematica.
  • Basi di processi e tecnologie ICT.

* Alcuni requisiti d’accesso potrebbero cambiare a seconda delle direttive regionali

Durata del corso

Il percorso formativo prevede una durata di 2 anni. È organizzato in 1.000 ore di formazione ogni anno, per un totale di 2.000 ore così suddivise:

  • 1.160 ore di formazione d’aula e di laboratorio
  • 840 ore di tirocinio/stage

Costo del corso

Per la partecipazione al corso è richiesto un contributo di € 1.000/anno per i servizi integrativi alla didattica (dotazione tecnologica, piattaforme cloud…).

Sono previste esenzioni in base al reddito o al merito.

Programma

Modulo Unità formativa ore
UFT01 Industry 4.0. Basi sulle tecnologie abilitanti (Intelligenza Artificiale e Big Data) 16
UFT02 Protezione dei dati e e-Privacy 16
UFT03 Diritto commerciale, digitale e diritto del lavoro 48
UFT04 Economia e organizzazione aziendale 60
UFT05 Qualità, ambiente, salute e sicurezza sui luoghi di lavoro 16
UFT06 Project Management 24
UFT07 Problem solving e creatività 16
UFT08 Design thinking 16
UFT09 Comunicazione, capacità relazionali e costruzione del gruppo di lavoro 24
UFT10 Personal branding e orientamento al lavoro 16
UFT11 Team working (leadership, motivazione del team e gestione del conflitto) 24
UFT12 Lingua Inglese e microlingua di settore 88
Modulo Unità formativa ore
UFS01 Linguaggi di programmazione per Machine Learning 120
UFS02 Probabilità e statistica 80
UFS03 Data Modeling e Validation 120
UFS04 Algoritmi di Machine Learning 160
UFS05 Calcolo distribuito 80
UFS06 Deep Learning e Reti Neurali 92
UFS07 Basi di dati per Machine Learning 88
UFS08 Data visualization 96

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Colloquio di orientamento

Partecipa al prossimo Open Day, oppure ottieni ulteriori informazioni visitando la sezione orientamento o contattando [email protected]

Cosa dicono gli studenti di noi

Mattia Di PierroStudente Omnichannel
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Sono previste due esperienze di stage in azienda: per me è stata l’occasione di mettere in pratica ciò che ho studiato durante l’anno
Sabrina MilitelloStudentessa Omnichannel
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Due anni molto intensi a livello di studio, ma che rifarei subito! Ogni argomento per me è stato interessante e utile per poter poi iniziare a lavorare.
Paolo CasatiStudente Omnichannel
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Ho avuto l’impressione che una volta uscito io abbia trovato lavoro molto più facilmente rispetto ai miei amici laureati nelle classiche università.
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Domande frequenti

Ecco la risposta ad alcune delle domande più frequenti che ci vengono poste sul corso Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist. Se non trovi quello che stai cercando contattaci a questa pagina.

Il diploma di istruzione secondaria superiore è obbligatorio, ma non è necessario che sia inerente a un percorso di studi in informatica. Un diploma di questo tipo rappresenta un titolo preferenziale, ma non è fondamentale ai fini dell’iscrizione.
Tutti coloro che possiedono un diploma di istruzione secondaria superiore di qualsiasi tipo possono iscriversi al corso.

Per prepararti al meglio al test di ingresso abbiamo raccolto una serie di risorse, corsi di base ed esercitazioni di cui usufruire gratuitamente. Trovi tutti questi materiali all’interno della pagina dedicata

L’ITS Angelo Rizzoli è aperto agli scambi internazionali e offre ai suoi studenti la possibilità di svolgere delle esperienze all’estero. Il nostro Istituto aderisce al programma Erasmus e offre percorsi di tirocinio in diversi paesi europei. 

Per facilitare l’accesso alla didattica e permettere lo studio in autonomia, tutti gli strumenti saranno forniti da ITS! Disporrai di un computer personale e di ultima generazione che ti accompagnerà per l’intero biennio.