ITS AI & Robotics for Automation Specialist

L’AI non è un contenuto aggiuntivo: è il filo conduttore del corso. Ogni modulo è progettato per insegnarti a usare l’intelligenza artificiale in modo concreto, applicato ai contesti industriali reali. Non formiamo esperti di algoritmi: formiamo tecnici capaci di scegliere, configurare e usare strumenti AI per far lavorare meglio robot, impianti e sistemi produttivi.

In particolare, con l’AI imparerai a:

• Manutenzione predittiva: analizzare dati OT di macchine con algoritmi di Machine Learning per anticipare guasti e ridurre i fermi produttivi.
• Visione artificiale: integrare Computer Vision per il controllo qualità in linea, il riconoscimento di pezzi difettosi e la guida sicura dei Cobot.
• AI generativa applicata: usare strumenti come GitHub Copilot e Cursor per accelerare la programmazione di PLC, robot e applicazioni industriali.
• Industrial Analytics: costruire dashboard di monitoraggio in tempo reale e modelli predittivi su dati di processo (OPC-UA, SCADA, IoT) con Python e Power BI.
• Digital Twin AI-based: simulare e ottimizzare impianti e celle robotiche prima della messa in produzione, usando modelli AI per predire il comportamento del sistema.
• AI e Realtà Aumentata: integrare modelli di object detection in applicazioni AR per manutenzione assistita e training immersivo degli operatori.

Durante il percorso acquisirai competenze avanzate di automazione e robotica industriale. In particolare, imparerai a:

• Programmare robot industriali (ABB, KUKA, Universal Robots): antropomorfi, SCARA, DELTA e Cobot
• Configurare PLC con linguaggi IEC 61131-3 (Ladder, Structured Text) e sistemi SCADA
• Integrare sistemi OT-IT tramite protocolli industriali standard (OPC-UA, Profinet, MQTT)
• Sviluppare applicazioni Python per l’acquisizione e l’analisi di dati di macchina
• Costruire dashboard di monitoraggio industriale in tempo reale
• Implementare soluzioni di manutenzione predittiva con algoritmi di Machine Learning
• Progettare architetture Cloud e IoT industriale (Azure IoT, AWS IoT)
• Gestire la cybersecurity OT secondo lo standard IEC 62443 e la normativa NIS2
• Utilizzare strumenti di Realtà Aumentata per manutenzione e training degli operatori
• Applicare metodologie Agile-Scrum nella gestione di progetti di automazione
• Utilizzare strumenti di AI generativa come supporto alla programmazione (GitHub Copilot, Cursor)

E svilupperai le seguenti soft skills:

• Lavoro in team multidisciplinare (meccanici, elettrici, IT, clienti)
• Comunicazione tecnica efficace
• Problem solving su impianti complessi
• Adattabilità e learning agility
• Gestione del tempo e delle priorità di progetto
• Leadership tecnica