ITS Data & Analytics Engineer
Impara a trasformare i dati in soluzioni concrete con Data Engineering, Business Intelligence e Intelligenza Artificiale.
Descrizione del Corso
Con il corso ITS Data & Analytics Engineer imparerai a raccogliere, organizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse, trasformandoli in informazioni utili per migliorare le decisioni e i processi aziendali. Un percorso pratico di due anni, tra laboratori, project work e stage, per sviluppare competenze richieste dalle aziende che lavorano con i dati.
Dalla programmazione in Python alla gestione dei database, dalla creazione di dashboard al Machine Learning e all’Intelligenza Artificiale Generativa: il corso ti prepara a utilizzare tecnologie e strumenti professionali per affrontare progetti reali.
Il corso
- Durata: 2 anni
- Formazione: 1160 ore
- Stage: 840 ore
- Sede: Milano
- Lingua: Italiano
Cosa imparerai nel corso Data & Analytics Engineer
Il corso ITS Data & Analytics Engineer forma professionisti capaci di gestire l’intero processo di valorizzazione dei dati, dalla raccolta e organizzazione fino all’analisi e alla comunicazione dei risultati.
Durante il biennio imparerai a lavorare con:
- Programmazione e basi informatiche, con particolare attenzione a Python e SQL.
- Database SQL e NoSQL, per organizzare, interrogare e gestire i dati.
- Data Engineering e Big Data, per elaborare grandi quantità di informazioni attraverso tecnologie come Apache Spark.
- Data Analysis e statistica, per individuare correlazioni, tendenze e opportunità di miglioramento.
- Business Intelligence e Data Visualization, per realizzare dashboard, report e rappresentazioni dei dati.
- Machine Learning e analisi predittiva, per sviluppare modelli e algoritmi applicati ai dati.
- Intelligenza Artificiale Generativa, per supportare l’analisi, automatizzare attività e utilizzare strumenti basati su Large Language Models.
- Marketing Analytics e IoT, per analizzare dati provenienti da piattaforme digitali, social media, macchine e sensori.
L’approccio è fortemente pratico: laboratori, esercitazioni, project work e stage permettono di applicare le competenze a problemi concreti, imparando a trasformare i dati in informazioni utili per le aziende.
Perché scegliere il corso ITS Data & Analytics Engineer
Un percorso tecnico, ma accessibile
Parti dalle basi di programmazione, matematica, statistica e gestione dei dati per sviluppare progressivamente competenze avanzate in Data Engineering, Analytics e Intelligenza Artificiale.
Impari facendo
Laboratori, esercitazioni e project work ti permettono di lavorare su dataset, database, dashboard e modelli di Machine Learning, utilizzando strumenti e tecnologie professionali.
Competenze per il mondo del lavoro
Acquisisci conoscenze in ambiti centrali per le aziende: Big Data, Business Intelligence, analisi predittiva, gestione dei database e Intelligenza Artificiale Generativa.
Dai dati alle decisioni
Non solo programmazione: imparerai a interpretare i risultati, comunicare informazioni complesse e utilizzare i dati per supportare le decisioni e migliorare i processi aziendali.
Sbocchi lavorativi
Il corso ITS Data & Analytics Engineer prepara professionisti in grado di raccogliere, gestire e analizzare dati per supportare le attività di aziende e organizzazioni.
Le competenze acquisite permettono di lavorare in diversi ambiti:
- Data Engineering, per la raccolta, l’organizzazione e l’elaborazione dei dati.
- Data Analysis, per analizzare informazioni e individuare tendenze e opportunità.
- Business Intelligence e Data Visualization, per realizzare dashboard e strumenti di supporto alle decisioni.
- Big Data Analytics, per gestire e analizzare grandi quantità di dati.
- Machine Learning e Predictive Analytics, per applicare algoritmi e modelli predittivi.
- Marketing e Web Analytics, per analizzare dati provenienti da siti web, social media e piattaforme digitali.
- Data Analytics per l’industria e l’IoT, per analizzare informazioni generate da macchine, sensori e processi produttivi.
Potrai inserirti in aziende informatiche, società di consulenza, imprese industriali, banche, assicurazioni, agenzie di marketing, aziende e-commerce e organizzazioni che utilizzano i dati per migliorare prodotti, servizi e processi.
Come le aziende possono collaborare
- Project work su casi aziendali reali.
- Testimonianze e interventi tecnici in aula.
- Stage e opportunità di inserimento professionale.
- Collaborazione nella progettazione di contenuti e casi applicativi.
Requisiti di accesso
Per poter accedere al corso ITS Data & Analytics Engineer è necessario soddisfare i seguenti requisiti:
- Residenza o domicilio in Lombardia.
- Possesso di uno dei seguenti titoli di studio:
- Diploma di Istruzione secondaria superiore (ambiti preferenziali: liceo scientifico, liceo informatico).
- Diploma professionale conseguito in esito ai percorsi quadriennali di IeFP e Certificazione IFTS.
- Lingua inglese (livello B2 secondo il Quadro comune europeo di riferimento delle lingue QCER) e conoscenza di base dell’inglese tecnico di settore. Se non si è in possesso del certificato si dovrà svolgere il test di inglese durante le selezioni.
- Basi di logica e matematica.
- Basi di processi e tecnologie ICT.
* Alcuni requisiti d’accesso potrebbero cambiare a seconda delle direttive regionali
Durata del corso
Il percorso formativo prevede una durata di 2 anni. È organizzato in 1.000 ore di formazione ogni anno, per un totale di 2.000 ore così suddivise:
- 1.160 ore di formazione d’aula e di laboratorio
- 840 ore di tirocinio/stage
Costo del corso
Per la partecipazione al corso è richiesto un contributo di € 1.000/anno per i servizi integrativi alla didattica.
Sono previste esenzioni in base al reddito o al merito.
Metodo formativo
Il corso adotta un approccio learning by doing:
- laboratori tecnici su strumenti e pipeline
- esercitazioni guidate su dataset reali
- project work orientati a casi d’uso aziendali
- stage curriculare in azienda
- presentazione dei risultati in forma professionale (dashboard, report, storytelling dei dati)
Questo approccio permette agli studenti di sviluppare non solo competenze tecniche, ma anche autonomia, collaborazione e capacità di tradurre un problema in una soluzione concreta.
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Colloquio di orientamento
Partecipa al prossimo Open Day, oppure ottieni ulteriori informazioni visitando la sezione orientamento o contattando [email protected]
Cosa dicono gli studenti di noi
Domande frequenti
Ecco la risposta ad alcune delle domande più frequenti che ci vengono poste sul corso ITS Data & Analytics Engineer. Se non trovi quello che stai cercando contattaci a questa pagina.
Il diploma di istruzione secondaria superiore è obbligatorio, ma non è necessario che sia inerente a un percorso di studi in informatica. Un diploma di questo tipo rappresenta un titolo preferenziale, ma non è fondamentale ai fini dell’iscrizione.
Tutti coloro che possiedono un diploma di istruzione secondaria superiore di qualsiasi tipo possono iscriversi al corso.
Per prepararti al meglio al test di ingresso abbiamo raccolto una serie di risorse, corsi di base ed esercitazioni di cui usufruire gratuitamente. Trovi tutti questi materiali all’interno della pagina dedicata.
L’ITS Angelo Rizzoli è aperto agli scambi internazionali e offre ai suoi studenti la possibilità di svolgere delle esperienze all’estero. Il nostro Istituto aderisce al programma Erasmus e offre percorsi di tirocinio in diversi paesi europei.
Per facilitare l’accesso alla didattica e permettere lo studio in autonomia, tutti gli strumenti saranno forniti da ITS! Disporrai di un computer personale e di ultima generazione che ti accompagnerà per l’intero biennio.