IFTS AI Solutions Developer
Diventa uno sviluppatore esperto in soluzioni di Intelligenza Artificiale e contribuisci alla transizione verso l’industria 5.0.
Descrizione del Corso
Il corso IFTS AI Solutions Developer è il primo passo per dare il via alla tua carriera come sviluppatore specializzato in intelligenza artificiale. Questo innovativo percorso di formazione ti prepara a implementare soluzioni basate su AI, integrando all’interno dei processi aziendali le tecnologie di computer vision, natural language processing e machine learning.
Il corso
- Durata: 1 anno
- Formazione: 600 ore
- Stage: 400 ore
- Sede: Milano
- Lingua: Italiano
Il corso forma i nuovi AI Solutions Developer, attraverso un percorso avvincente che combina teoria e pratica
Grazie al supporto di docenti attivi nel settore, il corso ti prepara a diventare uno sviluppatore in grado di operare sia nell’implementazione di modelli di AI sia nella creazione delle interfacce utente (frontend) e gestione della parte server (backend) per garantire un funzionamento fluido delle applicazioni.
Al termine degli studi sarai in grado di:
- Sviluppare applicazioni che integrano framework di AI con tecnologie web e mobile
- Implementare soluzioni di computer vision e natural language processing
- Contribuire all’automazione intelligente dei processi aziendali
- Collaborare con data scientist e sviluppatori senior
L’obiettivo del corso è infatti quello di formare i futuri AI Solutions Developer, ossia figure capaci di supportare le aziende nella transizione verso l’Industria 5.0, implementando soluzioni innovative che combinano l’intelligenza artificiale nei processi aziendali già esistenti.
Durante le lezioni in aula e attraverso numerose ore di pratica imparerai a conoscere i linguaggi di programmazione per l’AI (Python, JavaScript), i framework di machine learning e deep learning, le tecniche di computer vision e NLP, lo sviluppo web e mobile per applicazioni AI e le metodologie agili e DevOps.
Tutto ciò ti permetterà di diventare un tecnico capace di sviluppare le componenti di un software con l’integrazione di modelli AI, ma anche di implementare soluzioni di computer vision e natural language processing, ottimizzare pipeline di machine learning e di gestire progetti di automazione intelligente. Oltre a ciò sarai anche pronto per collaborare in modo efficace all’interno dei team di sviluppo AI, così da poterti introdurre prontamente in un settore in piena espansione.
Sbocchi lavorativi
- Software house specializzate in AI
- Società di consulenza tecnologica
- Centri di ricerca e sviluppo
- Startup innovative
- Aziende che stanno implementando soluzioni di intelligenza artificiale
Requisiti di accesso
Per poter accedere al corso IFTS AI Solutions Developer è necessario soddisfare i seguenti requisiti*:
- Possesso di uno dei seguenti titoli di studio:
- Diploma di istruzione secondaria superiore
- Diploma professionale di tecnico (ai sensi del D.lgs 17/10/2005, n. 226, art. 20, comma 1, lettera c) o attestato di competenza di III livello europeo conseguito nei percorsi di IeFP antecedenti all’anno formativo 2009/2010
- Ammissione al quinto anno dei percorsi liceali (ai sensi del D.Lgs 17/10/2005, n. 226, art. 2, comma 5)
- Requisito territoriale:
- Residenza o domicilio in Regione Lombardia.
- Residenza o domicilio in Regione Lombardia.
- Competenze richieste:
- Conoscenze base di programmazione
- Competenze di lingua Inglese
- Logica-matematica
- Informatica di base
* Alcuni requisiti di accesso potrebbero cambiare a seconda delle direttive regionali.
Durata del corso
- 600 ore di teoria ed esercitazioni pratiche
- 400 ore di alternanza e stage
Costo del corso
La partecipazione al corso IFTS AI Solutions Developer è gratuita. Agli iscritti verranno inoltre forniti gratuitamente libri e dispense.
Programma
Modulo | Unità formativa | ore |
---|---|---|
UFT01 | Industry 4.0. Basi sulle tecnologie abilitanti (Intelligenza Artificiale e Big Data) | 16 |
UFT02 | Protezione dei dati e e-Privacy | 16 |
UFT03 | Diritto commerciale, digitale e diritto del lavoro | 48 |
UFT04 | Economia e organizzazione aziendale | 60 |
UFT05 | Qualità, ambiente, salute e sicurezza sui luoghi di lavoro | 16 |
UFT06 | Project Management | 24 |
UFT07 | Problem solving e creatività | 16 |
UFT08 | Design thinking | 16 |
UFT09 | Comunicazione, capacità relazionali e costruzione del gruppo di lavoro | 24 |
UFT10 | Personal branding e orientamento al lavoro | 16 |
UFT11 | Team working (leadership, motivazione del team e gestione del conflitto) | 24 |
UFT12 | Lingua Inglese e microlingua di settore | 88 |
Modulo | Unità formativa | ore |
---|---|---|
UFS01 | Linguaggi di programmazione per Machine Learning | 120 |
UFS02 | Probabilità e statistica | 80 |
UFS03 | Data Modeling e Validation | 120 |
UFS04 | Algoritmi di Machine Learning | 160 |
UFS05 | Calcolo distribuito | 80 |
UFS06 | Deep Learning e Reti Neurali | 92 |
UFS07 | Basi di dati per Machine Learning | 88 |
UFS08 | Data visualization | 96 |
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Colloquio di orientamento
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Cosa dicono gli studenti di noi
Domande frequenti
Ecco la risposta ad alcune delle domande più frequenti che ci vengono poste sul corso Artificial Intelligence & Machine Learning Specialist. Se non trovi quello che stai cercando contattaci a questa pagina.
Il diploma di istruzione secondaria superiore è obbligatorio, ma non è necessario che sia inerente a un percorso di studi in informatica. Un diploma di questo tipo rappresenta un titolo preferenziale, ma non è fondamentale ai fini dell’iscrizione.
Tutti coloro che possiedono un diploma di istruzione secondaria superiore di qualsiasi tipo possono iscriversi al corso.
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