I dati sono il petrolio del nuovo millennio. Il miglioramento delle capacità di calcolo dei computer e la possibilità di utilizzo degli strumenti cloud, permettono oggi di analizare in tempi brevi enormi quantità di dati, migliorando le performance di produzioni e servizi. 

Lo studente potrà sperimentare direttamente tutte le fasi di un progetto partendo dagli obiettivi di business e definendo logiche di correlazione tra le varie fonti dei dati, costruendo gli algoritmi di calcolo necessari alla elaborazione e alla rappresentazione dei report (es. dashboard, cruscotti).

Una delle applicazioni più interessanti sarà non solo l’analisi in tempo reale, ma soprattutto l’analisi predittiva e l’Intelligenza Artificiale, in grado di anticipare fenomeni di trend, oppure guasti o incidenti dovuti a particolari condizioni delle linee di produzione oppure a situazioni ambientali o fattori esterni.

Completano il profilo competenze specifiche sui principali framework di gestione (Hadoop, Spark), ambienti di sviluppo ed automazione (es. Jenkins, Git) Database SQL , linguaggi di elaborazione come R, Python, Scala e Java. Le competenze trasmesse sono molto richieste in aziende medio grandi di tutti i comparti di mercato (industria, finanza, energia, ecc.).